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Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫

用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算

快速、可擴展的、分布式的發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)

基于內存計算的集群計算系統(tǒng)，目的是讓數(shù)據(jù)分析更加快速。Hive： 一個基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)倉庫工具，主要應用于綜合數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

是Spark核心API的一個擴展，可以實現(xiàn)高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數(shù)據(jù)的處理

提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎

適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲

分布式圖處理框架，把圖拆分成很多的子圖，然后分別對這些子圖進行計算， 提供對圖計算和圖挖掘簡潔易用的而豐富的接口

由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾、降維等，同時還包括底層的優(yōu)化原語和高層的管道API

具備快速構建、管理可視化、便于駕馭、多租戶、主動告警、安全審計六個方面的特征。