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場景概述

當(dāng)前,我國工業(yè)生產(chǎn)正面臨智能化的技術(shù)革新,煤炭行業(yè)也同樣處于智能化建設(shè)的浪潮之中。煤礦智能化的技術(shù)革新催動著煤礦安全管理邁入智能化,以安全風(fēng)險(xiǎn)智能管控為方向的煤礦智能化安全是智能煤礦建設(shè)的安全前提和安全保障。智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警在原有固有風(fēng)險(xiǎn)分級管控基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對剩余風(fēng)險(xiǎn)的動態(tài)評估、預(yù)測預(yù)警,從而在風(fēng)險(xiǎn)真正失控之前采取相應(yīng)管控措施,避免隱患出現(xiàn)。

方案概述

  • 整體介紹
  • 核心優(yōu)勢

礦井安全管理系統(tǒng)安全管控建設(shè)主動安全的智能一體化管控平臺。

第1,建設(shè)完善的供排水系統(tǒng),排水系統(tǒng)與礦井水文監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能聯(lián)動,固定排水作業(yè)點(diǎn)能夠根據(jù)水壓、水位進(jìn)行智能抽排,實(shí)現(xiàn)與各采區(qū)排水系統(tǒng)的智能聯(lián)動,排水系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人值守作業(yè);

第2,建設(shè)礦井安全監(jiān)測數(shù)據(jù)中心,將水災(zāi)、火災(zāi)與頂板災(zāi)害等相關(guān)數(shù)據(jù)與人員定位數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與有效融合,實(shí)現(xiàn)災(zāi)害的智能預(yù)測、預(yù)警與避災(zāi)路線的智能規(guī)劃;

第3,建設(shè)礦井安全管控模塊,根據(jù)事故或隱患的級別、類別和處置方式,建立分級優(yōu)先、分類派送、智能聯(lián)動的報(bào)警機(jī)制,并根據(jù)相關(guān)災(zāi)害類型與相關(guān)設(shè)備進(jìn)行智能聯(lián)動控制。

安全管控系統(tǒng)以煤礦基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),接入煤礦水文監(jiān)測、火災(zāi)、頂板壓力及沖擊地壓數(shù)據(jù),通過梳理煤礦數(shù)據(jù),提高煤礦風(fēng)險(xiǎn)事故的預(yù)測預(yù)警能力,采用風(fēng)險(xiǎn)分析方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)和多維分析,實(shí)現(xiàn)“智能分析、預(yù)判預(yù)報(bào)”的目標(biāo)。

關(guān)鍵技術(shù)

  1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

  2. 大數(shù)據(jù)平臺

  3. 礦用5G無線通信設(shè)備

  4. 礦用智能巡檢機(jī)器人

  5. 人工智能服務(wù)

  6. 云計(jì)算服務(wù)體系與容器技術(shù)

  7. 高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫

  8. 實(shí)時(shí)采集與邊緣計(jì)算

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲

安全管理項(xiàng)目通過計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲,減少紙質(zhì)存儲,降低數(shù)據(jù)存儲工作過度依賴人工存儲的問題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的無人干預(yù),少人值守,達(dá)到煤礦減人提效的目的。

2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸

煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)采用先進(jìn)新一代傳感器、監(jiān)測設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),解決瓦斯、粉塵、等監(jiān)測工作過度依賴人工測量的問題,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和分析。還可以通過移動終端、互聯(lián)網(wǎng)等手段,方便用戶隨時(shí)隨地查看監(jiān)測數(shù)據(jù)。

3.模型預(yù)測預(yù)警分析

利用對各種井下指標(biāo)監(jiān)測,包括瓦斯?jié)舛?、溫度和濕度、噪聲和振動、煤塵濃度等的監(jiān)測,通過模型預(yù)測分析。在分析到井下存在安全隱患時(shí),及時(shí)對井下作業(yè)人員發(fā)出預(yù)警和提供安全保障措施。

達(dá)成效果

安全管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對煤礦事故風(fēng)險(xiǎn)的分析和預(yù)警,全面提升煤礦的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測能力,加強(qiáng)對煤礦事故的預(yù)測預(yù)警能力,構(gòu)建煤礦風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系和預(yù)警分析模型,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)分析評價(jià);充分融合煤礦水文地質(zhì)固有靜態(tài)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)感知?jiǎng)討B(tài)數(shù)據(jù),累積災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù),逐步開展各類風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)挖掘分析和相關(guān)災(zāi)害事故致災(zāi)因子的關(guān)聯(lián)分析,動態(tài)掌握全國煤礦風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢,為遠(yuǎn)程監(jiān)管監(jiān)察、煤礦安全治理現(xiàn)代化、煤礦安全生產(chǎn)形勢持續(xù)穩(wěn)定好轉(zhuǎn)提供科學(xué)有力的數(shù)據(jù)分析和支撐。推動煤礦建立基于全時(shí)空信息感知的災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警與智能綜合防治系統(tǒng)。

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