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基于已知地質(zhì)資料對采區(qū)地質(zhì)信息進行推演，構(gòu)建三維地質(zhì)模型。系統(tǒng)能夠準確刻畫煤層底板起伏與厚度變化，準確識別斷層、陷落柱等地質(zhì)異常體，支持多屬性融合建模與可視化動態(tài)建模，實現(xiàn)工作面的透明化采掘與致災因素的可視化管理。

通過透明地質(zhì)模型與六大自然災害監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度融合，安全管控系統(tǒng)借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)對頂板、沖擊地壓、水、火、瓦斯、粉塵等災害源的動態(tài)監(jiān)測與超前預警，最大程度降低災害的發(fā)生風險。

根據(jù)有害氣體監(jiān)測數(shù)據(jù)與人員車輛定位信息，實時計算各用風地點的需風量;利用斷面風速儀等精準測風設備，全面感知礦井的通風狀態(tài)，結(jié)合人工智能推薦算法，適時提供合理的調(diào)風策略。通風隊工作人員，可以通過手機APP隨時掌握通風信息，調(diào)節(jié)通風設施，實現(xiàn)按需配風。

實現(xiàn)煤礦大型設備在線監(jiān)測、遠程控制、健康評價與故障診斷，借助“人工智能+機理模型”融合的故障診斷能力，識別設備健康隱患，給出診斷意見與處理措施，保證設備安全、可靠、經(jīng)濟運行，降低檢修成本。

通過調(diào)度指揮大屏，對人員、設備、環(huán)境、生產(chǎn)等信息進行全要素監(jiān)測;通過人工智能分析，對人員的不安全行為、設備的不安全狀態(tài)與環(huán)境的不安全因素進行全方位識別;通過移動終端、融合通信與跨系統(tǒng)聯(lián)動等多種手段，對煤礦安全生產(chǎn)的運行效率進行全過程提升。