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場景概述

幫助企業(yè)搭建DHM(DataHealthManagement)數(shù)據(jù)健康度風險管控系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)、模型算法, 實現(xiàn)全流程、可視化的對業(yè)務風險進行智能告警處理, 滿足企業(yè)對減少用戶投訴、加強用戶收入保障、保證平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升員工生產(chǎn)效率的訴求。

方案概述

數(shù)據(jù)健康度風險管控系統(tǒng),是基于大數(shù)據(jù)分析和算法模型挖掘體系, 實現(xiàn)業(yè)務風險管控閉環(huán)管理流程,全面覆蓋生產(chǎn)、 運營、財務3條線,涉及6大業(yè)務環(huán)節(jié),從產(chǎn)品訂購、業(yè)務受理、業(yè)務使用、計費出賬、 結(jié)算管理、客戶服務端到端分析業(yè)務風險, 自動輸出風險線索和風險結(jié)論,已沉淀一套風險模型知識庫,實現(xiàn)全流程的對業(yè)務風險進行自動化、智能告警處理。

數(shù)據(jù)健康度風險管控采用組件化的建設思路, 功能架構(gòu)方面,依托大數(shù)據(jù)平臺獲取各類風險模型所需數(shù)據(jù)源; 匯聚到數(shù)據(jù)加工層形成風險數(shù)據(jù)集市,包括匯總底層數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)等; 在應用層,會形成風險視圖、工作視圖、 工具視圖、系統(tǒng)視圖;最終通過展示層,可以將風險模型通過大屏、WEB頁面或者API接口封裝等形式可視化展現(xiàn)。

達成效果

沉淀生產(chǎn)、運營、財務3大業(yè)務風險模型知識庫,共涉及126個風險點;
實現(xiàn)數(shù)據(jù)風險模型自動化監(jiān)控與告警處理;
可視化展示風險指標,提升生產(chǎn)效率;
杜絕數(shù)據(jù)差錯,減少用戶投訴,提升客戶感知;
精準提升計費準確性,做到“顆粒歸倉”“提前防范”;
加強收入保障,避免“跑冒滴漏”;

客戶案例

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